今年百度通过对搜索产品的系统重构，探索一条ai时代的新搜索进化路径，这条路径的核心，是以搜索框为入口，嵌入更丰富的AI能力与服务生态，将搜索从“信息列表”升级为“智能任务调度器”。这一转变，不仅在于交互方式的进化，更在于背后产品逻辑、技术体系和生态构建的全面升级。
首先，百度正在从“输入端”重构用户的搜索体验，传统的关键词输入方式正在让位于更自然、更复杂的表达形式。如今的搜索框变得更“智能”也更“开放”：它支持超长文本、PDF 文件甚至图像、语音等多模态输入，用户可以通过一句话、一个截图、甚至一个文件，发起一次复杂的信息请求。
更关键的是，这个输入口还具备调用工具和模型的能力，背后连接的是百度自研的多模态大模型和 MCP（模型调用平台），让搜索变成一次系统级的能力调度过程。
而在“输出端”，百度也通过“百看”对搜索结果的呈现方式进行了彻底重构。用户不再面对一串链接，而是进入一个富媒体的信息空间：图文卡片、结构化知识图谱、短视频、互动服务模块等混合呈现，内容既高效也直观。
更进一步，搜索结果中还嵌入了阿拉丁工具、智能体与真人服务，用户不止能看到答案，还能直接完成诸如订餐、问诊、购票等具体任务。搜索，不再是起点，而是问题解决链条的中段。
这种体验重构背后，是百度试图推动的更深层转变——让搜索从信息检索升级为任务交付引擎。在这一过程中，百度将多个原生AI能力模块深度嵌入搜索主流程中。
比如“妙笔智能创作”支持一句话生成 5 分钟视频；工作台工具实现文本、图像、代码一键生成；Deep Search 支持多级推理链，提升对复杂问题的处理能力。搜索的内核，不再只是抓取与匹配，而是理解、生成、推理和执行。
更值得注意的是百度背后的生态布局。不同于轻量化的 AI 搜索产品，百度选择围绕搜索主入口构建一个开放的 AI 能力生态，核心是 MCP（模型调用平台）的开放化与标准化。
目前，百度已构建起国内最大、真正可用的 MCP 服务平台，覆盖生活、金融、电商、医疗等多个高频场景，收录超过 1.8 万个优质模块。C 端用户可通过 AI 助手等前端快速调用这些能力，B 端开发者也能通过托管与分发渠道（如百看、A 页等）接入生态，形成从用户需求到服务提供的闭环。
这种从产品能力到生态联动的重构，实质上是百度对搜索“入口地位”的再定义。
如果说传统搜索是网站内容的分发中枢，那么在AI时代，搜索将成为连接智能体与模型服务的「超级入口」。搜索的背后，不再只是网页和链接，而是由大模型、MCP、智能体共同构成的智能系统。
百度的路径选择，正是瞄准这个核心角色而来——让搜索不止于回答问题，更成为完成任务、连接生态、调动智能的中枢平台。